Pada hari Kamis (01/09), startup blockchain Belanda Triall mengumumkan bahwa mereka telah bermitra dengan pusat medis nirlaba Amerika Mayo Clinic untuk mengoptimalkan desain uji klinis dan pengelolaan data studi. Mulai September 2022 ini, platform eClinical Triall akan mendukung uji klinis hipertensi arteri pulmonal multi-pusat selama dua tahun yang mencakup 10 lokasi penelitian dan lebih dari 500 pasien di seluruh Amerika Serikat. 

Perangkat lunak ini akan mendukung aktivitas seperti pengambilan data, pengelolaan dokumen, pemantauan studi, dan persetujuan. Seperti yang diungkapkan oleh Triall, tujuan dari kolaborasi ini adalah untuk menunjukkan jejak audit buku besar publik yang tidak dapat diubah melalui teknologi blockchain untuk meningkatkan integritas uji klinis. Penyelidik, regulator, dan pemangku kepentingan kemudian dapat meninjau dan menilai data terkait uji coba tersebut dengan kepercayaan, karena mengetahui bahwa tidak ada yang dapat mengubah catatan tersebut.

Di Amerika Serikat, biaya rata-rata uji klinis yang menyelidiki obat atau terapi baru diperkirakan mencapai $19 juta. Tingkat persetujuan untuk entitas kimia dan biologi baru biasanya berkisar antara 10% dan 20% dari fase praklinis hingga selesai dan seringkali dapat memakan waktu bertahun-tahun penyelidikan.

Triall diluncurkan pada tahun 2018 dan telah mengkomersialkan produk blockchain pertamanya, Verial eTMF. Ini memungkinkan peneliti untuk menghasilkan bukti keaslian dokumen uji klinis yang dapat diverifikasi, seperti data diagnosis pasien. Selain itu, perusahaan sedang mengembangkan API melalui eClinical yang memungkinkan penyedia perangkat lunak uji klinis pihak ketiga untuk terhubung ke infrastruktur blockchain Triall. Token TRL asli dirancang untuk utilitas ekosistem, seperti membayar kompensasi kepada peserta uji klinis. Jika berhasil, Triall berencana untuk berkolaborasi lebih lanjut dengan Mayo Clinic di bidang penelitian medis terdesentralisasi.

Referensi :

https://cointelegraph.com/news/mayo-clinic-taps-into-blockchain-technology-for-clinical-trial-design